2025年12月1日10:00，中南大学材料学院青年科协联合中南大学材料学院研究生会举办的中南大学名师名家学术论坛暨材料学院“德材”讲坛第608场学术讲座于校本部特冶楼229室举行，本次讲座主讲人为韩国科学技术研究院(KIST)计算科学研究中心高级研究科学家、教授，Byungju Lee教授，由姜雁斌教授主持，本次讲座吸引了众多师生参加，学术氛围十分浓厚。

在本次报告中，Byungju Lee教授就“面向材料智能设计的文献知识结构化提取框架”方面进行了介绍。Byungju Lee教授表示，随着人工智能的迅速发展，人工智能模型在材料科学中的应用日益广泛，然而，材料数据往往具有高度复杂的层级结构以及多类型数据实体之间错综复杂的关联。因此，构建能够精确刻画这些关系的大规模数据集，已成为人工智能时代推动材料研发的核心前提。本次报告介绍Byungju Lee教授团队在能源材料领域的最新研究进展，重点围绕如何从科学文献中采集与结构化材料数据，并进一步抽取数据实体之间的关联关系，讨论了基于大语言型的命名实体识别方法在数据获取中的应用、文献表格信息的自动化抽取技术，以及借助命名实体识别方法所识别实体进行关系抽取的实践探索。

报告结束后，Byungju Lee教授非常热情地回答了各位同学提出的问题，并与各位师生展开了热烈的交流，学术氛围十分浓厚。最后由姜雁斌教授为Byungju Lee教授颁发证书。

报告人简介：

Byungju Lee 博士，韩国科学技术研究院(KIST)计算科学研究中心高级研究科学家、教授，长期从事电池材料的第一性原理计算、机器学习材料设计以及基于文本挖掘的材料数据驱动研究，在材料基因工程与人工智能在能源材料领域的应用方面具有重要国际影响力。先后在首尔大学、美国劳伦斯伯克利国家实验室开展研究工作，取得多项高水平成果。Lee 博士的研究从电泄关键材料的原子尺度机制表征，拓展到利用 LLM 驱动的命名实体识别、表格信息抽取和关系抽取构建材料知识库，尤其构建的基于实体命名识别的端到端电池合成流程为国际首例，推动材料信息学的自动化与智能化。在Nature Communications、Nature Energy、Joule、Angewandte Chemie、Advanced Materials、Communications Materials 等高水平期刊发表多篇论文，在材料语言处理、数据驱动材料发现和能源材料设计等方向产生了创造性贡献，是人工智能研究与材料科学交叉领域的活跃学者。

一审:杨    露

二审:蔡圳阳

三审:李劲风