2025年4月29日10:00，中南大学材料学院青年科协联合中南大学材料学院研究生会举办的中南大学名师名家学术论坛暨材料学院“德材”讲坛第580场学术讲座于中南大学岳麓山校区特冶楼229室举行，本次讲座主讲人为中国工程物理研究院材料研究所王琦副研究员，由彭海龙副教授主持，本次讲座吸引了众多师生参加，学术氛围十分浓厚。

在本次报告中，王琦副研究员聚焦非晶领域备受关注的核心问题——“对无序而言，是否绝对无序？无序中是否存在有序？”展开深入探讨，她以这一问题为切入点，逐步引入无序合金成分、结构与性能之间的关联性研究，进而提出借助大数据与人工智能融合的创新方案，旨在突破传统研究瓶颈，推动该领域的发展。王琦副研究员还详细介绍了机器学习的基本概念及其在材料研究中的典型应用流程。基于深度图神经网络技术，研究团队成功实现了“end-to-end”预测，能够精准预测每个原子的塑性变形倾向性，为非晶无序结构的逆向设计提供了有力工具，通过逆向设计，成功实现了Cu-Zr非晶合金塑性变形抗力的可控提升，为非晶合金的实际应用拓展了新的可能性；此外，研究团队还深入探讨了熔体中原子层面的弛豫不均匀性及其结构起源，借助相关模型的解释，揭示了机器学习在预测和决策过程中的内在依据，使研究结果更具科学性和可解释性；同时，通过机器学习技术，研究团队发现了非晶原子存在链状运动现象，并进一步揭示了链状运动的路径依赖性，基于此，能够预测某个路径是否倾向于参与链状运动，从而深入探究链状运动的结构起源，为理解非晶合金的微观机制提供了新的视角。

报告结束后，王琦副研究员非常热情地回答了各位老师、同学提出的问题，并与各位师生展开了热烈的交流，学术氛围十分浓厚。最后由彭海龙副教授为王琦副研究员颁发证书。

报告人简介：

王琦，中国工程物理研究院材料研究所副研究员，博士生导师。博士毕业于清华大学，先后在美国劳伦斯伯克利国家实验室、美国约翰霍普金斯大学从事博士后研究。长期致力于借助人工智能、计算模拟和实验研究的创新融合,实现非晶/高熵等复杂合金材料的性能预测与设计。以第一作者(含共同)或通讯作者发表论文 20 余篇,包括 Nature(1 篇)，Nature Communications(3 篇)，Science Advances(2 篇)等，引用数 2500 余次。入选中国科协某领域青年人才托举工程、四川省杰青和四川省天府人才计划，获中国材料研究学会非晶与高熵合金杰出青年科学家奖、中国工程物理研究院十大青年锐杰和江油市十大杰出青年等研究成果多次获评中国工程物理研究院年度科技创新 Top10。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金和中国工程物理研究院院长基金等，并作为子课题负责人参与国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划和军科委基础加强项目等。